Obiettivi:
In questo settore di competenze, l’obiettivo delle attività di ricerca è sviluppare tecniche e tecnologie grazie alle quali estrarre nuova conoscenza presente in molteplici forme, proveniente da sorgenti eterogenee voluminose e distribuite, e prodotta nelle ordinarie attività lavorative delle aziende aeronautiche, aerospaziali e di altri settori ad alto contenuto tecnologico (automative, health, energy, etc.).
Le attività di ricerca sono indirizzate verso sistemi che devono offrire diversi livelli di funzionalità, in termini di contenuti e funzionalità, ed interattività per guidare l’utente verso l’informazione richiesta, che dovrà essere esaustiva, intelligibile, inequivocabile ed affidabile, riducendo così gli errori dovuti al fattore umano.
Due sono le principali tipologie di attività:
Ricerca Industriale, in collaborazione anche con aziende, Università e Centri di Competenza per la realizzazione di progetti, per progettare soluzioni scientifiche e tecnologiche ad hoc partendo dallo stato dell’arte della ricerca di base (Big Data Analytics, IoT, Cyber-Physical Systems, etc.) sia con approcci tradizionali physical-driven, che con più avanzati paradigmi data-driven (Machine & Deep Learning, Knowledge Discovery in Big Database, etc.).
Sviluppo Precompetitivo, nell’ambito del quale sono implementate piattaforme HW e SW quali dimostratori dei risultati scientifici ottenuti durante la fase di Ricerca Industriale. In questa fase, sono utilizzati tutti i principi e le best practices del Software Engineering de facto e de jure nonché le norme vigenti correlate adottando il Software Life Cycle più appropriato agli obiettivi del progetto. L’implementazione è basata su paradigmi quali distributed/mobile computing, architetture service-oriented e web services, model driven architecture, interfacce utenti adattive.
Temi di ricerca:
Distributed Computing & Storage
Data Gathering & Wrangling
Optimal Resource Allocation
Business Intelligence
Machine & Deep Learning
Data Stream & Complex Event Processing
Knowledge Management Systems: Text Analysis, Semantic Web, Information Retrieval & Extraction
Decision Support Systems: Knowledge-Based & Data Driven Systems,
Spatial Data Analysis: Data Warehousing & OLAP, Data Mining, Geostatistics, Visual Analytics
Object-Oriented Software Lifecycle Development
Model-Based Software and Systems Engineering
Cyber-Physical Systems & IoT
Real-Time Software for Embedded Systems
