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Sviluppo Software Gestione delle Informazioni Calcolo ad Alte Prestazioni<img alt="" src="http://webtest.cira.it/PublishingImages/Ciclo%20di%20Vita%20dei%20Dati%20En_1280x720.jpg" style="BORDER:0px solid;" />https://www.cira.it/it/competenze/sviluppo-software-e-realtà-virtuale/__subnav/sviluppo-software-gestione-delle-informazioni-calcolo-ad-alte-prestazioni/Sviluppo Software Gestione delle Informazioni Calcolo ad Alte PrestazioniSviluppo Software Gestione delle Informazioni Calcolo ad Alte Prestazioni<h3>Obiettivi:</h3><p style="text-align:justify;"><span lang="IT">In questo settore di competenze, l’obiettivo delle attività di ricerca è sviluppare tecniche e tecnologie grazie alle quali estrarre nuova conoscenza presente in molteplici forme, proveniente da sorgenti eterogenee voluminose e distribuite, e prodotta nelle ordinarie attività lavorative delle aziende aeronautiche, aerospaziali e di altri settori ad alto contenuto tecnologico (automative, health, energy, etc.).<br> Le attività di ricerca sono indirizzate verso sistemi che devono offrire diversi livelli di funzionalità, in termini di contenuti e funzionalità, ed interattività per guidare l’utente verso l’informazione richiesta, che dovrà essere esaustiva, intelligibile, inequivocabile ed affidabile, riducendo così gli errori dovuti al fattore umano.<br> Due sono le principali tipologie di attività:</span></p><ul style="text-align:justify;"><li><p><span lang="IT">Ricerca Industriale, in collaborazione anche con aziende, Università e Centri di Competenza per la realizzazione di progetti, per progettare soluzioni scientifiche e tecnologiche ad hoc partendo dallo stato dell’arte della ricerca di base (Big Data Analytics, IoT, Cyber-Physical Systems, etc.) sia con approcci tradizionali physical-driven, che con più avanzati paradigmi data-driven (Machine & Deep Learning, Knowledge Discovery in Big Database, etc.).</span></p></li><li><p><span lang="IT">Sviluppo Precompetitivo, nell’ambito del quale sono implementate piattaforme HW e SW quali dimostratori dei risultati scientifici ottenuti durante la fase di Ricerca Industriale. In questa fase, sono utilizzati tutti i principi e le best practices del Software Engineering de facto e de jure nonché le norme vigenti correlate adottando il Software Life Cycle più appropriato agli obiettivi del progetto. L’implementazione è basata su paradigmi quali distributed/mobile computing, architetture service-oriented e web services, model driven architecture, interfacce utenti adattive.</span></p></li></ul><h3>Temi di ricerca:</h3><ul><li><div style="text-align:justify;">Distributed Computing & Storage</div></li><li><div style="text-align:justify;">Data Gathering & Wrangling</div></li><li><div style="text-align:justify;">Optimal Resource Allocation</div></li><li><div style="text-align:justify;">Business Intelligence</div></li><li><div style="text-align:justify;">Machine & Deep Learning</div></li><li><div style="text-align:justify;">Data Stream & Complex Event Processing</div></li><li><div style="text-align:justify;">Knowledge Management Systems: Text Analysis, Semantic Web, Information Retrieval & Extraction</div></li><li><div style="text-align:justify;">Decision Support Systems: Knowledge-Based & Data Driven Systems,</div></li><li><div style="text-align:justify;">Spatial Data Analysis: Data Warehousing & OLAP, Data Mining, Geostatistics, Visual Analytics</div></li><li><div style="text-align:justify;">Object-Oriented Software Lifecycle Development</div></li><li><div style="text-align:justify;">Model-Based Software and Systems Engineering</div></li><li><div style="text-align:justify;">Cyber-Physical Systems & IoT</div></li><li><div style="text-align:justify;">Real-Time Software for Embedded Systems</div></li></ul>

 Attività