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Tecnologie aerospaziali e medicina

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Tecnologie aerospaziali e medicina

​Creare un sistema completamente automatizzato capace di esaminare, attraverso l'impiego di tecniche di “data mining" i segnali cerebrali in tempo reale per una diagnosi più rapida e accurata dell'epilessia. E' questo il contributo del CIRA al progetto di ricerca interdisciplinare coordinato dall'Istituto Neurologico Mediterraneo Neuromed e svolto in collaborazione con l'Università Federico II di Napoli.

Con il progetto Big Data Facility (finanziato nell'ambito del PRORA - Programma Nazionale di Ricerca Aerospaziale) il CIRA ha infatti acquisito importanti competenze nel campo della Big Data Analytics che hanno portato alla progettazione e implementazione di una piattaforma di gestione e analisi di grandi quantità di dati in streaming generati ad elevate frequenze da sensori e finalizzata a Signal Processing e Feature Extraction. Inoltre, mediante l'applicazione di tecniche di Data Mining e Machine Learning, sono stati addestrati e testati alcuni modelli matematici per la Early Detection di crisi epilettiche che rappresenta l'obiettivo finale e particolarmente sfidante del programma.

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19 maggio 2021


 

 

Tecnologie aerospaziali e medicina<img alt="" src="https://www.cira.it/PublishingImages/biga%20data%20facility%20per%20ricerca%20epilessia.jpg" style="BORDER:0px solid;" />https://www.cira.it/it/ambiente/tecnologie-per-il-monitoraggio-dellambiente-e-del-territorio/big-data-facility/tecnologie-aerospaziali-e-medicina/Tecnologie aerospaziali e medicinaTecnologie aerospaziali e medicina<p style="text-align:justify;">​Creare un sistema completamente automatizzato capace di esaminare, attraverso l'impiego di tecniche di “data mining" i segnali cerebrali in tempo reale per una diagnosi più rapida e accurata dell'epilessia. E' questo il contributo del CIRA al progetto di ricerca interdisciplinare coordinato dall'Istituto Neurologico Mediterraneo Neuromed e svolto in collaborazione con l'Università Federico II di Napoli.<br></p><p style="text-align:justify;">Con il progetto <span style="text-align:justify;">Big Data Facility (</span>finanziato nell'ambito del PRORA - Programma Nazionale di Ricerca Aerospaziale) il CIRA ha infatti acquisito importanti competenze nel campo della Big Data Analytics che hanno portato alla progettazione e implementazione di una piattaforma di gestione e analisi di grandi quantità di dati in streaming generati ad elevate frequenze da sensori e finalizzata a Signal Processing e Feature Extraction. Inoltre, mediante l'applicazione di tecniche di Data Mining e Machine Learning, sono stati addestrati e testati alcuni modelli matematici per la Early Detection di crisi epilettiche che rappresenta l'obiettivo finale e particolarmente sfidante del programma.<br></p><p style="text-align:justify;">Per saperne di più <a href="https://www.neuromed.it/verso-un-sistema-automatico-di-rilevamento-delle-crisi-epilettiche/" target="_blank">clicca qui​</a><br></p><p style="text-align:justify;"><br></p><p>19 maggio 2021<br></p><p><br></p>2021-05-18T22:00:00Z

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